im电竞官方网站金融行业数字化运营实践：Datatist画龙科技的智能运营中台与客户经营的融合存量市场竞争激烈，私域流量经过了五年的发展和渗透，现在也迎来了白热化阶段im电竞官网。随着国家财政部推动数据资产入表，私域价值愈显；金融行业都在打造私域，都在争夺私域流量，但市场需求依旧，谁又能在私域中挖掘到更多的生意？

　　人工智能和大数据已经是时代背景下不可或缺的重要组成部分，金融行业纷纷在营销策略上进行了诸多调整。数字化的发展，数据量不断飞速增长，传统营销已经没有足够的信息处理能力来应对用户需求的多样化。

　　当人们生活方式向数字化转型，客户对于新鲜感和个性化的需求也越来越高，AI将会成为留住用户注意力最有效的途径，或者说，更适应现代化消费者的习惯需求。

　　在拥挤的信息海洋中im电竞官网，Datatist画龙科技自主研发的商业AI会带着营销人员找到更匹配的目标群体并成功获取。私域流量、企业营销都可以用商业AI重新开局——更低成本、高效产出、更精准的解决方案是解决流量转化难题的关键。

　　围绕金融客户的需求整合内外部资源，为客户提供全生命周期的定制化金融服务，是打造以客户为中心的智能化运营的关键。Datatist 画龙科技的智能运营中台是以企业用户全生命周期运营为出发点，在不同的用户周期阶段，为不同的营销活动目标，提供最优的人群、策略和内容，从而促进用户活跃度，提高转化率，防止客户流失，提高用户价值，最终实现企业运营效果的大幅持续增长。

　　金融行业是典型的“数字密集型产业”，具有天然的数字属性。Datatist 画龙科技的智能运营中台从产品设计到落地实施，均涉及到复杂的风险模型和商业AI技术，基于数字化的“精耕细作”不但有利于提高金融行业的运营效率，也有助于提升金融行业服务的质量和效率，推动金融行业最大化发挥“社会稳定器和经济减震器”的功能。

　　随着金融行业从高速增长进入高质量发展阶段im电竞官网，依托长期以来的数据积累和对整个行业及其上下游价值链、底层技术架构有着深厚的认知与了解，Datatist画龙科技积极布局数字新基建，打造“业务中台＋运营中台”，业务中台实现了金融业务全流程的模块化、标准化，满足复杂的前台业务场景需要，从而提升各行业的展业效率和服务质量；而运营中台通过信息和数据的共享整合，解决产业链融合和数据孤岛问题，同时应用大数据分析、人工智能等技术手段，进行价值提炼，反馈金融业务发展和创新。

　　Datatist画龙科技在银行、保险、证券等金融领域达成服务应用成果落地数百件，为不同的场景营销提供最优的解决方案，助力产业高质量发展。

　　某股份制商业银行搭建AI智能运营体系的前提是：需要具备一个数据营销特征库。Datatist画龙科技帮助此股份制商业银行整体搭建智能营销系统框架，建立并完善银行用户营销特征库，奠定银行用户营销的基础；结合Datatist画龙科技产品核心优势，指定银行用户全域智能营销的合理规划。

　　Datatist画龙科技为某股份制银行搭建的智能营销特征库主要调研了数据仓库、流量系统、以及理财系统等40多个业务源系统，设计开发特征分为15大类约2.5万个特征，设计6大类画像标签约200个左右，前后共搭建了10万个金融客户营销特征库；将原本分散在各个业务场景、各个模型师手中的特征，进行集中管理，统一标准化处理，以达到数据口径统一、标准，使每个模型师做模型的数据基础一致，更好提升和衡量模型效果，节省每个模型是单独计算特征的时间，提升建模效率，提高工作效率。

　　某综合保险服务集团的核心诉求与Datatist画龙科技本身的技术能力有较高契合度，即搭建智能运营中台的需求，构建面向应用客户数据，支撑其APP客户留存促活、复购及权益的智能化运营闭环。

　　项目落地后，综合保险服务集团的APP月活跃指数、基础客群的AUM、手机绑卡新户、复购率等均有明显提升。基于Datatist画龙科技提供的促活模型，APP促活从800万提升到3000万；使用权益个性化推荐模型后，获得活动权益和千人千面，客群定位精准大幅度提高，触达时机合理，激励匹配度高，成本得到了优化，降低了50-60%。

　　合作期间，Datatist画龙科技帮助某综合类券商搭建数字化运营中台，中台由画像中心、营销策略与算法中心、内容运营中心和渠道中心四个中心以及一个增长工具箱组成，通过全方位整合数据资源，精细划分客群，AI算法模型差异化匹配营销素材，以提升获客能力和转化效率，实现客户运营从千人一面到千人千面的转变；从零售业务共享到机构业务应用，助力机构客户智能运营。

　　项目落地后，Datatist画龙科技构建的几十个全生命周期运营模型帮助综合类券商的运营活动，从一年60场提升到9800场，效率提高了160倍，且沉淀了千余个运营计划及数百个流程画布；同时，促活模型帮助综合类券商的月活跃度提升了8倍。

　　数智化运营首先要面向业务，不同阶段的金融科技建设有不同的目标和挑战，其解决的终点一定要回归到业务，系统和组织能力建设要有科学性。

　　面对整体规划和阶段聚焦，Datatist画龙科技沉淀的金融数字化建设逻辑与模型可以适配行业伙伴各个阶段的不同诉求，同时也希望与行业伙伴做出新的探索与共创。返回搜狐，查看更多